配置大模型api提问 消息列表对话 消息对话流式输出 完整RAG demo 智体工具 这个非常好用，补充了相关的关键词词典，弥补了数据上的不足；

串行 并行 异步的核心是asyncio.create_task 参考资料： https://docs.python.org/zh-cn/3.9/library/asyncio-task.html

API和MCP 调用大模型API调用API是指通过应用程序接口（API）向大型语言模型（如deepseek）发送请求并接收响应的方式。用户提供输入数据，API将请求转发给模型，模型处理后返回结果。这种方式简单直接。 MCP（上下文协议）MCP（Context Protocol）是一种开放协议，旨在通过标准化接口实现大模型与外部数据源或工具的动态集成。它允许模型在运行时访问外部资源（如本地文件、数据库或第三方服务），无需调整模型内部参数，从而扩展模型的上下文处理能力。 流程图比对 可以一目了然两者的差异性 两者的差异…

最近在开发本地知识库的Ai问答程序，之前给客户用的时Web端，本地客户端更符合诉求，所以用了pysider5+QML在重新开发中。先看一下预览图 客户端的开发对于自己虽然开发成本上来了，但对于客户时更友好的。 大模型选择了DeepSeek，最近这么火无需解释了。 适当的时候，我会开源一部分代码，目前时本周最少给2个客户试用，并拿到使用体验。一个月后有100个客户使用。 2025年第一款产品开干~~~~

SiliconCloud 裂变活动火热开启，2000万Tokens送不停！ 点击🔗 注册就送2000w tokens https://cloud.siliconflow.cn/i/Of9MfCUt 2025年中国的Ai会快速的发展迭代，类似的平台会越来越多，这也是Ai普适化的一个基建。